Teaching

학생이 만든 에이전트가 성적표를 쓴다

이 연구실의 수업에서 학생은 과제물을 직접 쓰지 않습니다. 학생은 일을 대신할 AI 에이전트를 만들고, 그 에이전트가 만들어 낸 성과물로 평가받습니다. 보고서를 잘 쓰는 능력 대신, 보고서를 쓰는 기계를 설계하는 능력을 기릅니다.

첫 적용 분야는 소셜미디어 콘텐츠 제작입니다. 조회 수와 반응이 며칠 안에 숫자로 나와 성과를 바로 확인할 수 있기 때문입니다. 학생은 주제를 고르는 에이전트, 원고를 쓰는 에이전트, 결과를 보고 다음 주제를 고치는 에이전트를 이어 붙여 하나의 작업 흐름을 만듭니다.

네 가지 평가 기준

같은 과제를 열 번 시켰을 때 결과가 얼마나 흔들리지 않는지를 봅니다. 한 번 잘 나온 결과는 운일 수 있습니다.

사람이 중간에 손대지 않고 끝까지 돌아가는지를 봅니다. 중간에 사람이 고쳐 쓴 만큼 점수가 내려갑니다.

같은 과제를 맡은 다른 학생의 에이전트와 결과를 나란히 놓고 비교합니다. 기준은 조회 수와 반응처럼 밖에서 매겨지는 숫자입니다.

왜 그렇게 설계했는지를 설명하게 합니다. 남의 설정을 그대로 가져다 쓴 경우와 직접 판단한 경우를 여기서 가릅니다.

2013년 텍사스 대학교 댈러스에서 조교로 시작해 캔자스 대학교 조교수를 거쳤고, 2022년부터 한양대학교에서 학부와 박사과정 수업을 맡고 있습니다. 강의 경력은 13년입니다.

Hanyang University2022년부터

경영학부 마케팅 전공 부교수, 공과대학 데이터사이언스학부 겸직

캔자스 대학교2019년부터 2022년까지

경영학부 조교수(Assistant Professor)

텍사스 대학교 댈러스2013년부터 2018년까지

박사과정 강의와 조교

학부 수업에서 만든 에이전트가 비즈랩 과제로 이어지고, 비즈랩 과제가 창업경진대회 출품과 연구 참여로 이어집니다. 2025년 창업경진대회 우수상은 비즈랩 과제에서 나온 결과물입니다.