리서치멀티에이전트 시뮬레이션을 과학으로 쓰는 5가지 의무
합성 소비자, 합성 사회 시뮬레이션이 매혹적인 만큼, 기업이 가장 자주 하는 실수는 “예쁘게 돌아가는 데모”와 “현실을 예측하는 모델”을 같다고 보는 것다. Collins(2024 JASSS), He 외(2025 ACM TOMACS), Larooij & Törnberg(2025 AI Review)의 공통 결론은 분명한다.…
임보람·5분
프로젝트
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AI 매출·수요 예측
XGBoost, LightGBM, 딥러닝 기반 예측 모델 구축 및 검증
인과분석
DID, IV, RCT 설계로 마케팅 캠페인·정책의 실제 효과 검증
소비자 행동
결제 데이터, 리뷰, 행동 로그 기반 의사결정 분석
LLM / AI Agent
LLM 멀티에이전트 시뮬레이션, 자연어 분석, AEO
최신 인사이트
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리서치AgentSociety: 출시 전에 100번 살아보는 시대
2025년 칭화대 연구진(Piao 외)이 공개한 AgentSociety는 1만 명 이상의 LLM 에이전트와 500만 건 이상의 상호작용을 만들어, 양극화·선동 메시지 확산·기본소득·허리케인 충격 같은 사회 문제를 ‘출시 전 시뮬레이션’으로 다루는 플랫폼다. 같은 흐름에서 DeepMind는 Concordia를, Park 외…
임보람·5분
리서치합성 소비자: 신상품 개발의 게임이 바뀐다
Qualtrics가 14개국 3,000명의 시장조사 담당자를 조사한 「2025 Market Research Trends Report」에 따르면, 73%가 이미 합성 응답을 한 번 이상 써봤고, 71%는 향후 3년 내에 데이터 수집의 절반 이상이 합성 응답으로 채워질 것이라 예측한다. 합성 데이터 시장은 2023년 약 2억…
임보람·5분
알고리즘 디코드FAQ는 고객 응대가 아니라 AI 학습 자산이다
FAQ 페이지는 AEO에서 가장 ROI 높은 단일 자산 중 하나다. AI는 FAQ를 인용 블록으로 거의 통째로 가져갑니다. 그런데 대부분의 FAQ는 몇 년째 같은 10개 질문에 머물러 있다. 진짜 사용자가 묻는 질문은 매달 변하기 때문에, FAQ가 살아 있어야 인용도 살아 있다.
임보람·5분
알고리즘 디코드llms.txt — AI 크롤러를 위한 새 사이트맵
2024년 후반 등장해 2025~2026년 빠르게 표준화 중인 llms.txt는 robots.txt/sitemap.xml의 AI 버전다. 사이트 루트에 /llms.txt 파일을 두고, AI가 사이트의 어떤 콘텐츠를 어떤 우선순위로 읽어야 하는지 명시한다. 권장 스펙은 llmstxt.org에 공개되어 있다.
임보람·5분
알고리즘 디코드AI가 잘라가는 콘텐츠 4유형: 정의·비교·기준·절차
책 본문에서 다룬 AI 인용의 4가지 형태(정의/비교/기준/절차)에 맞춰 기존 콘텐츠를 재구성하는 일은 인간이 하면 한 페이지에 1시간씩 걸립니다. Claude API 일괄 처리로 1주일에 사이트 전체가 끝난다.
임보람·5분